МОДЕЛІ ІНДИВІДУАЛІЗОВАНОГО НАВЧАННЯ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ: АНАЛІЗ ПІДХОДІВ ДО РОЗРОБЛЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol11i10-013Ключові слова:
моделі індивідуалізованого навчання, теорія прийняття рішень, індивідуальна траєкторія навчання, модельАнотація
Зі збільшенням доступності даних і розвитком ІТ, особливо, у галузі машинного навчання, з'являється можливість набувати персоналізованого освітнього досвіду, який буде застосовний до потреб і здібностей кожного студента. Теорія прийняття рішень забезпечує основу для прийняття оптимальних рішень щодо того, який контент, коли і як надавати кожному студенту. Розмаїття можливостей ІТ при цьому є досить широким, а тому поряд з тим, що моделі прийняття рішень можуть значно покращити ефективність індивідуалізованого навчання, забезпечуючи більш точне та адаптивне підходження до потреб кожного учня, для їх розроблення доцільний аналіз наявних рішень. Метою статті є аналіз підходів до розроблення моделей індивідуалізованого навчання на основі теорії прийняття рішень. Виділено та коротко описано кілька ключових аспектів, які стосуються моделей індивідуалізованого навчання в контексті теорії прийняття рішень: (1) теорію суб'єктивної очікуваної корисності; (2) динамічні процеси прийняття рішень; (3) оцінка та оновлення очікувань; (4) інформаційна цінність експериментів За результатами аналізу не встановлено наявності моделей індивідуалізованого навчання на основі теорії прийняття рішень, проте dbzdktyj, що використання таких теорій, як обмежена раціональність, теорія перспектив, багатокритеріальне прийняття рішень, інкрементальні моделі та раціональна модель, дозволяє приймати більш обґрунтовані та ефективні рішення, враховуючи різноманітні фактори та обмеження, з якими стикаються освітні установи. Зокрема, можна говорити про ефективне використання ресурсів, допомогу подолати нерівність у навчанні, зменшення витрат, пов'язані з традиційними методами викладання.
Посилання
Boroomand-Rashti S. Student Decision-Making In The Classroom: An Examination Of Existing Theories And A Model For Mainstream Implementation.
Churkina O. Three Essays on Skills and Individual Decision-Making.
Deadman P. J., Schlager E. Models of Individual Decision Making in Agent-Based Simulation of Common-Pool-Resource Management Institutions. В H. R. Gimblett (Ред.), Integrating Geographic Information Systems and Agent-Based Modeling Techniques for Understanding Social and Ecological Processes. Oxford University Press, 2022. https://doi.org/10.1093/oso/9780195143362.003.0013.
Drushlyak M., Semenikhina O., Kharchenko I., Mulesa P., Shamonia V. Effectiveness of Digital Technologies in Inclusive Learning for Teacher Preparation. Journal of Learning for Development, 2023. Vol. 10(2). Pp. 177–195. https://doi.org/10.56059/jl4d.v10i2.777.
Helou M. A., DiazGranados D., Ryan M. S., Cyrus J. W. Uncertainty in Decision-Making in Medicine: A Scoping Review and Thematic Analysis of Conceptual Models. Academic medicine : journal of the Association of American Medical Colleges, 2020. Vol. 95(1). Pp. 157–165. https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000002902.
Hoy W. K., Tarter C. J. A Normative Theory of Participative Decision Making in Schools. Journal of Educational Administration, 1993. Vol. 31(3). https://doi.org/10.1108/09578239310038804.
Hughey J. Individual Personalized Learning. Educational Considerations, 2020. Vol. 46(2). https://doi.org/10.4148/0146-9282.2237.
Karni E. A theory-based decision model. Journal of Economic Theory, 2022. Vol. 201. No. 105444. https://doi.org/10.1016/j.jet.2022.105444.
Li L. Classroom Teaching Decision-Making Optimization for Students’ Personalized Learning Needs. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 2023. Vol. 18. Pp. 101–116. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i09.40233.
Lopes E. Decision-Making under Uncertainty and Complexity: A grounded theory approach.
Malter A. J., Dickson P. R. The effect of individual learning on competitive decision-making and firm performance. International Journal of Research in Marketing, 2021. Vol. 18(1). Pp. 99–117. https://doi.org/10.1016/S0167-8116(01)00034-9.
Managing uncertainty in decision making: What can we learn from economics? Integration and Implementation Insights, 2019. https://i2insights.org/2019/06/04/economics-lessons-for-managing-uncertainty/
Plummer K. J., Swan R. H. Decision-based Learning. EdTechnica, 2023. Pp. 123–127. https://doi.org/10.59668/371.6331.
Plummer K., Swan R., Lush N. Introduction to decision-based learning. 2017. Pp. 2629–2638. https://doi.org/10.21125/inted.2017.0729.
Sharma N., Dutt V. Modeling Individual Decisions from Information Search, 2015.
Shemshack A., Spector J. M. A systematic literature review of personalized learning terms. Smart Learning Environments, 2020. Vol. 7(1). P. 33. https://doi.org/10.1186/s40561-020-00140-9.
Söllner A., Bröder A., Glöckner A., Betsch T. Single-process versus multiple-strategy models of decision making: Evidence from an information intrusion paradigm. Acta Psychologica, 2014. Vol. 146. Pp. 84–96. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2013.12.007.
Tawfik A. A., Gatewood J. Decision Making and Problem-Solving: Implications for Learning Design. The Journal of Applied Instructional Design, 2022. Vol. 11(2). Pp. 7–23. https://doi.org/10.59668/377.8032.
Wiratman A., Wella W. Personalized Learning Models Using Decision Tree and Random Forest Algorithms in Telecommunication Company. JOIV : International Journal on Informatics Visualization, 2024. Vol. 8. https://doi.org/10.62527/joiv.8.1.1905.
Yurchenko A., Mulesa P., Semenikhina O. Individual Educational Trajectory Building As A Successful Teacher Skill In The Digital Age. Pedagogy and Education Management Review, 2023. Vol. 2. Pp. 64–72. https://doi.org/10.36690/2733-2039-2023-2-64-72.
Юрченко А.О., Острога М.М., Козолуп О.О. Побудова індивідуального навчального плану для реалізації індивідуальної освітньої траєкторії. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми, 2024. Випуск 71. С. 186-193. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-71-186-193.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Іван Вовчок, Анатолій Штимак
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
- Автори передають журналу право першої публікації свого рукопису на умовах ліцензії Creative Commons ("Із зазначенням авторства - Некомерційне використання") 4.0 Міжнародна (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно використовувати (читати, копіювати і роздруковувати) представлені матеріали, здійснювати пошук та посилатись на опубліковані статті, поширювати їх повний текст з будь-якою законною некомерційною метою (у тому числі, з навчальною або науковою) та обов'язковим посиланням на авторів робіт і первинну публікацію у цьому журналі.
- Опубліковані оригінальні статті в подальшому не можуть використовуватись користувачами (окрім авторів) з комерційною метою або поширюватись сторонніми організаціями-посередниками на платній основі.
