ОНТОЛОГІЧНА МОДЕЛЬ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АСИСТЕНТ ВИКЛАДАЧА ІТ-ГАЛУЗІ»
DOI:
https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i6-017Ключові слова:
онтологічна модель, інтелектуальний асистент, ІТ-освіта, подання знань, інтелектуальні освітні системи, великі мовні моделіАнотація
У статті досліджено проблему формалізованого подання знань у предметній області інтелектуального асистента викладача ІТ-галузі з урахуванням специфіки сучасних освітніх технологій і динамічного розвитку інформаційних технологій. Обґрунтовано доцільність застосування онтологічного підходу як засобу структуризації знань, забезпечення їх узгодженості та можливості інтеграції з інтелектуальними системами. На основі системного аналізу професійної діяльності викладача та структури освітнього процесу визначено ключові групи концептів предметної області, які охоплюють суб’єктів навчання, структурні компоненти освітнього процесу, навчальну діяльність, доменні об’єкти ІТ-галузі, функціональні можливості інтелектуального асистента та освітні дані. Запропоновано онтологічну модель, що забезпечує інтеграцію педагогічної та технічної складових у межах єдиної формалізованої структури. Особливістю моделі є врахування специфіки ІТ-освіти, зокрема формалізованого характеру результатів навчання у вигляді програмного коду, а також необхідності його аналізу, тестування та оцінювання. Розроблена модель включає систему семантичних зв’язків між концептами, що дозволяє відобразити як структуру освітнього процесу, так і процеси програмної діяльності. Додатково запропоновано формалізоване подання інтелектуального асистента як системи опрацювання даних і знань, що забезпечує генерацію навчального контенту, аналітику освітньої діяльності та формування рекомендацій. Обґрунтовано доцільність інтеграції онтологічних моделей із сучасними технологіями штучного інтелекту, зокрема великими мовними моделями, що дозволяє підвищити точність, інтерпретованість та адаптивність інтелектуальних освітніх систем. Отримані результати мають теоретичне значення для розвитку методів подання знань у освітніх системах та практичну цінність для розроблення інтелектуальних асистентів викладача в ІТ-освіті.
Посилання
Abbasnejad B., Soltani S., Taghizadeh F., Zare A. Developing a multilevel framework for AI integration in technical and engineering higher education: insights from bibliometric analysis and ethnographic research. Interactive Technology and Smart Education. 2026. Vol. 23, No. 1. P. 49–79. https://doi.org/10.1108/ITSE-12-2024-0314
Alam A., Mohanty A. Educational technology: Exploring the convergence of technology and pedagogy through mobility, interactivity, AI, and learning tools. Cogent Engineering. 2023. Vol. 10, No. 2. P. 2283282. https://doi.org/10.1080/23311916.2023.2283282
Chen G., et al. Knowledge graph and large language model integration with focus on educational applications: A survey. Neurocomputing. 2025. Vol. 654. P. 131230. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131230
Chen Y., Ding N., Zheng H.-T., Liu Z., Sun M., Zhou B. Empowering private tutoring by chaining large language models. 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.08112
Gan W., Qi Z., Wu J., Lin J. C.-W. Large language models in education: Vision and opportunities. 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.13160
Ivanova T. Ontology-Based Layered Hybrid AI-Driven Knowledge Model for Personalized E-Learning. Mathematics. 2026. Vol. 14, No. 5. P. 808. https://doi.org/10.3390/math14050808
Kamalov F., Santandreu Calonge D., Gurrib I. New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable multifaceted revolution. Sustainability. 2023. Vol. 15, No. 16. P. 12451. https://doi.org/10.3390/su151612451
Oyetade K., Zuva T., Harmse A. Integrating Industry 4.0 technologies into IT education. Cogent Education. 2025. Vol. 12, No. 1. P. 2479195. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2479195
Pasichnyk V., Kunanets N., Yunchyk V., Khomyak M., Fedonyuk A., Knysh Y. Expert assessment of educational content in IT specialists training process. Proceedings of the Modern Data Science Technologies Workshop (MoDaST-2024). 2024. Vol. 3723. P. 121–132. https://ceur-ws.org/Vol-3723/paper8.pdf
Pasichnyk V., et al. Model of the recommender system for the selection of electronic learning resources. MoMLeT+DS 2023. 2023. Vol. 3426. P. 344–355. https://ceur-ws.org/Vol-3426/paper28.pdf
Raihan N., Siddiq M. L., Santos J. C. S., Zampieri M. Large language models in computer science education: A systematic literature review. 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.16349
Shi Y., Yu K., Dong Y., Chen F. Large language models in education: A systematic review of empirical applications, benefits, and challenges. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2026. Vol. 10. P. 100529. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100529
Wang S., Wang F., Zhu Z., Wang J., Tran T., Du Z. Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 252. P. 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Yunchyk V., Fedonyuk A., Khomyak M., Yatsyuk S. Cognitive modeling of the learning process of training IT specialists. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 2917. P. 141–150. https://ceur-ws.org/Vol-2917/paper13.pdf
Zerkouk M., Mihoubi M., Chikhaoui B. A comprehensive review of AI-based intelligent tutoring systems: Applications and challenges. 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.18882
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Володимир Пасічник, Валентина Юнчик

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
- Автори передають журналу право першої публікації свого рукопису на умовах ліцензії Creative Commons ("Із зазначенням авторства - Некомерційне використання") 4.0 Міжнародна (CC BY-NC 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно використовувати (читати, копіювати і роздруковувати) представлені матеріали, здійснювати пошук та посилатись на опубліковані статті, поширювати їх повний текст з будь-якою законною некомерційною метою (у тому числі, з навчальною або науковою) та обов'язковим посиланням на авторів робіт і первинну публікацію у цьому журналі.
- Опубліковані оригінальні статті в подальшому не можуть використовуватись користувачами (окрім авторів) з комерційною метою або поширюватись сторонніми організаціями-посередниками на платній основі.


