DIGITAL TRANSFORMATION OF PHYSICAL EDUCATION LESSONS FOR SENIOR SCHOOL STUDENTS BASED ON ALGORITHMIC ANALYSIS OF BIOMETRIC DATA FOR PHYSICAL LOAD OPTIMIZATION

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i6-009

Keywords:

digital transformation, physical education, artificial intelligence, workload, high school students, individualized learning

Abstract

The article examines approaches to the digital transformation of physical education lessons for high school students, using artificial intelligence to optimize physical load. The study is relevant because it aims to resolve the contradiction between standardized curriculum requirements and students' individual physiological capabilities in grades 10–11. The aim of the study is to develop and substantiate a methodological model for the digital transformation of physical education lessons that ensures personalized load management through real-time biometric monitoring. The scientific novelty lies in the development of a model for adaptive management of physical load based on artificial intelligence algorithms that analyze students’ biometric indicators and provide their real-time interpretation. It is shown that the use of intelligent algorithms enables predictive analysis of students’ functional state, forecasting fatigue risks, and automatic adjustment of physical activity intensity. The article presents a methodological model of interaction “teacher–AI–student,” based on the use of fitness trackers and mobile platforms for continuous data collection and processing. The proposed approach ensures a transition from standardized norms to individualized physical load management. Particular attention is paid to the interpretation of heart rate variability indicators and recovery dynamics during physical exercise. It has been proven that implementing digital feedback increases students’ motivation for physical education, enhances the objectivity of assessment, and optimizes physical load. It is established that the use of AI technologies minimizes the risk of overexertion and contributes to creating a safe educational environment. The practical significance of the results lies in the possibility of implementing the proposed model in general secondary education institutions.

126 146

References

Рогач І. М., Палко А. І., Фегер О. В., Віраг М. В. Аналіз фізичної активності школярів Закарпатської області в умовах дистанційного навчання. Науковий вісник Ужгородського університету : серія: Медицина / ред. кол.: С.С. Філіп, К.Є. Румянцев, Р.М. Сливка та ін. Ужгород : ПП «Ліра», 2021. Вип. 1 (63). С. 65–68. URI: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/49561

Ігнатенко С.О., Прокоф’єва Л.А. Теоретичне обгрунтування важливості занять із фізичного виховання у загальноосвітніх закладах. Інноваційна педагогіка, 2023. Вип. 56. Т. 1. С. 71-78. https://doi.org/10.32782/2663-6085/2023/56.1.14

Калініченко О. О. Інтеграція цифрових інструментів і штучного інтелекту у фізичне виховання учнів старших класів. Вісник Національного університету «Чернігівський колегіум» імені Т. Г. Шевченка». Серія: Педагогічні науки. Чернігів: Національний університет «Чернігівський колегіум» імені Т.Г. Шевченка, 2025. Вип. 35(191). С. 87-92. https://doi.org/10.58407/visnik.253514

Калініченко О.О. Методологічні підходи до дослідження використання штучного інтелекту у фізичному вихованні. Тенденції та перспективи розвитку науки і освіти в умовах глобалізації: Міжнар. наук. інтернет-конф. (28 листопада 2025 р., м. Переяслав). Переяслав: Університет Григорія Сковороди в Переяславі, Рада молодих учених Університету, ГО «Інститут суспільного розвитку і наукових досліджень», 2025. Вип. 123. С. 121-123. URI: https://eprints.zu.edu.ua/46240/1/1.pdf

Калініченко О. О., Грибан Г. П. Теоретичні основи використання технологій штучного інтелекту у фізичному вихованні учнів старших класів. Науковий часопис Українського державного університету імені Михайла Драгоманова. Серія 15, 2025. Вип. 11(198). С. 74–77. https://doi.org/10.31392/UDU-nc.series15.2025.11(198).14

Отравенко О.В. Інноваційні методи навчання як основа якісної професійної підготовки майбутнього вчителя фізичної культури. Open educational eenvironment of modern University, special edition. 2019. С. 222-230. https://doi.org/10.28925 / 2414-0325.2019s21

Отравенко О., Ганчева В., Довгань Н., Гончаренко В. Новітні технології навчання фізичній культурі учнівської молоді в умовах глобальних змін і викликів. Вісник Луганського національного університету імені Тараса Шевченка. Педагогічні науки. № 3(351). 2022. С. 6-20. https://doi.org/10.12958/2227-2844-2022-3(351)-6-20

Проєктування освітнього середовища з використанням засобів доповненої та віртуальної реальностей в закладах загальної середньої освіти: колективна монографія / Литвинова С.Г., Сороко Н.В., Баценко С.В., Богочков Ю.М., Гриб’юк О.О., Дементієвська Н.П., Коркішко І.А., Слободяник О.В., Соколюк О.М., Ухань П.С. / за наук. ред. Литвинової С.Г. Київ: ІЦО НАПН України, 2023. 219 с. URL: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/738596/1/%21%21%21%D0%9C%D0%9E%D0%9D%D0%9E%D0%93%D0%A0%D0%90%D0%A4%D0%86%D0%AF_ALL_2023-FIN%2B.pdf

Чепелюк А. В., Євтушенко В. В., Івахно О. В. Використання цифрових технологій для моніторингу та підтримання фізичної активності здобувачів освіти. Педагогічна академія: наукові записки, 2025, № 15. https://doi.org/10.5281/zenodo.14963043

Школа О.М., Фоменко О.В. Фізичне виховання молоді в аспекті впровадження в освітній процес оздоровчо-рекреаційних технологій. Актуальні проблеми фізичного виховання різних верств населення, 2025. С. 5-12. URL: https://journals.uran.ua/hdafk-tmfv/article/view/324850.

Published

2026-06-30

Issue

Section

Статті

How to Cite

Kalinichenko, O. (2026). DIGITAL TRANSFORMATION OF PHYSICAL EDUCATION LESSONS FOR SENIOR SCHOOL STUDENTS BASED ON ALGORITHMIC ANALYSIS OF BIOMETRIC DATA FOR PHYSICAL LOAD OPTIMIZATION. Education. Innovation. Practice, 14(6), 74-80. https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i6-009